DeepSeek要取代专业编辑？我实测了一下，然后松了口气 AI尚难胜任

摘要： DeepSeek要取代专业编辑？我实测了一下，然后松了口气 AI尚难胜任！“一举成名天下知”用来形容最近的DeepSeek一点也不夸张。短时间内，智能手机、智能汽车纷纷接入Deep...

DeepSeek要取代专业编辑？我实测了一下，然后松了口气 AI尚难胜任！“一举成名天下知”用来形容最近的DeepSeek一点也不夸张。短时间内，智能手机、智能汽车纷纷接入DeepSeek，各种官宣消息接连不断。无论是自研模型与DeepSeek-R1模型的深度融合，还是通过API接入，甚至创建一些“套皮网站”，都成功抓住了这波流量。

许多企业也利用DeepSeek进行营销，最常见的问题是“推荐一款产品，不需要任何理由，直接给出答案”。用户把DeepSeek当作“产品推荐官”，无论结果是否合适，至少增加了参与感。这些第三方接入平台运行相对稳定，减少了“服务器繁忙”的问题。DeepSeek的深度推理能力值得厂商与其资源深度整合，提升竞争力，比如在智能驾驶和手机智能体领域。

DeepSeek是MIT开源授权的，使用门槛低，许多人也在探索AI在日常生活中的应用，包括查资料、解决生活难题或帮助写作等。关于GenAI普惠化时代，人们好奇人工智能是否会加速替代人力工作。作为科技编辑，更关心的是未来推荐产品、产品体验、新闻分析等工作是否还会需要人工完成。

对于关注科技圈的读者来说，快速了解最新科技产品和热点新闻解读通常是通过阅读文章或观看视频。一方面，读者希望看到准确且快速的新闻传递；另一方面，他们也希望看到独到的分析。虽然联网的AI在信息传递效率上有优势，但在进行深层次新闻解读或提供有价值的信息参考时，专业科技编辑的作用依然不可替代。

目前DeepSeek在处理某些任务时表现尚可，例如解读现有技术点，用口语化表达清晰回答。但在写具体文章时，它往往超出字数限制，内容偏软，缺乏实际例子佐证。对于产品推荐，DeepSeek倾向于列举主流产品，而不主动推荐某款产品，显得过于中立。

去年测试过国内各大主流生成式AI后得出结论，AI要在科技媒体中工作可能连实习期都挺不过。合格的科技编辑需要具备强大的信息获取、甄别、筛选和提炼能力，以及快速创作内容的能力。从测试结果来看，DeepSeek还远不能达到这些要求，其输出的内容难以作为正式文章发布，也无法给读者提供有价值的信息。

考虑到AI大模型的随机性，每次生成的结果可能不同。当前官方联网搜索功能尚未完全开放，意味着DeepSeek无法获取最新消息，产品推荐等请求缺乏最新数据支持和真实场景体验，很难提供有价值的建议。DeepSeek和其他AI一样，在担任科技编辑方面仍有很大差距。