诺奖得主辛顿呼吁全球合作 共促AI良性发展

摘要： 2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿在上海参加2025世界人工智能大会时发表演讲，题目为《数字智能是否会取代生物智能》。他认为，人类面临的重要挑战是如何让人工智能既拥有超凡智慧...

2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿在上海参加2025世界人工智能大会时发表演讲，题目为《数字智能是否会取代生物智能》。他认为，人类面临的重要挑战是如何让人工智能既拥有超凡智慧，又甘于辅助人类，这需要全球共同努力。

辛顿回顾了过去60年人工智能发展的两种范式：一种是基于逻辑的，认为智能的本质在于推理，通过规则操纵符号表达来实现；另一种则以生物为基础，强调智能的关键在于神经网络的连接。他指出，按照符号人工智能理论，句子可以转化为精确的逻辑表达式，但他认为人们实际上并不是这样理解句子的。他用乐高积木作为比喻，解释词语如何动态组合。就像乐高积木可以搭建出各种形状，语言也通过词的组合形成不同的意义。每个词都有多种形态，能够根据上下文进行变形，并与其他词语契合。因此，语言理解更接近蛋白质折叠的立体构象过程，而非简单的逻辑符号转换。

辛顿还提到，计算机科学分为软硬件两部分，即使硬件被毁，软件中的知识仍然可以永存并方便分享。相比之下，人类的知识传播效率较低，每秒最多只能传递约100比特的信息。如果能源成本低廉，数字计算的优势将更加明显。这种差异使他对未来感到担忧，因为人类已经习惯于作为顶级智能存在，很难想象被更高级的智能所主导。他建议各国自主开发人工智能技术，同时共享“保持人工智能良性”的研究成果。

在训练超级人工智能时，如何让它既拥有超凡智慧，又甘于辅助人类，这是值得全球通力合作的重大议题。杰弗里·辛顿是加拿大多伦多大学名誉教授，因在人工神经网络领域的基础性发现和发明而获得2024年诺贝尔物理学奖。