Meta考虑缩减AI部门规模 内部动荡加剧

摘要： Meta考虑缩减AI部门规模 内部动荡加剧。Meta周二宣布重组其AI部门，将超级智能实验室拆分成四个团队，原通用人工智能基础团队即将解散。这一变动可能加剧Meta内部围绕AI技术...

Meta考虑缩减AI部门规模 内部动荡加剧。Meta周二宣布重组其AI部门，将超级智能实验室拆分成四个团队，原通用人工智能基础团队即将解散。这一变动可能加剧Meta内部围绕AI技术的动荡。知情人士透露，一些AI高管可能会离职，公司正在考虑缩减整个AI部门的规模，包括裁减职位或将员工调至其他部门。目前讨论仍在进行中，尚未做出最终决定。

新成立的AI团队已讨论将下一个AI模型“封闭化”，这与Meta长期奉行的开源理念背道而驰。新团队决定放弃之前的前沿模型Behemoth，并从头开始开发新模型，因为性能测试结果令人失望。此外，Meta计划从仅使用自有技术驱动其AI产品转向积极探索使用第三方AI模型，这可能包括基于其他可免费获取的开源AI模型进行构建或从其他公司获得闭源模型的授权。

Meta在AI人才战中面临诸多挑战，包括人才流失、文化混乱、高管内斗和严格的考核制度。风投公司SignalFire今年5月发布的一份报告显示，Meta的员工保留率仅为64%，是去年人才被挖角第二严重的科技巨头，仅次于谷歌。据Meta内部员工透露，各部门内斗严重，员工在“恐惧文化”下出现截胡项目、窃取成果等乱象。

Meta生成式AI副总裁Loredana Crisan将离职，加入美国设计软件巨头Figma担任首席设计官。在上个月的财报电话会议上，Meta创始人、董事长兼CEO马克·扎克伯格声称AI已改善Meta的核心广告业务。Meta透露今年资本支出可能高达720亿美元，其中大部分将用于建设数据中心和聘请AI研究人员。

根据前Scale AI联合创始人兼CEO、现Meta首席人工智能官Alexandr Wang发布的内部备忘录，Meta超级智能实验室（MSL）将拆分成TBD Lab、FAIR、产品与应用研究、MSL Infra四个团队。TBD Lab由Wang领导，负责监督大语言模型；FAIR则继续由Robert Fergus领导，专注于基础AI研究；产品和应用研究团队由Nat Friedman和Daniel Gross领导，将模型和研究应用到消费产品中；MSL Infra则由Aparna Ramani执掌，专注于支持Meta的AI目标所需的基础设施。

自扎克伯格创建超级智能实验室以来，紧张局势就浮现出来。一些老员工对新员工感到不满，尤其是Meta斥资数十亿美元引进AI人才后。今年7月，Meta任命清华校友、OpenAI研究员赵晟佳为首席AI科学家。赵晟佳在办公室外接待了一些老AI研究人员和员工，面试他们新职位的同时询问了他们过去的工作情况。

近期，Meta吸纳了多位核心研究员，但人才流失依然严重。前Meta首席计算机科学家Joelle Pineau离职加入了加拿大AI独角兽企业Cohere，参与Meta开源大模型Llama研发的研究科学家Angela Fan也加入了OpenAI。据Business Insider报道，微软已列出重点挖角名单，并授权匹配Meta报价。马斯克宣称xAI已从Meta挖走多名工程师，且未支付高价。

面对这些挑战，Meta需要调整其工作风格以留住人才。如果不能从内部进行调整，这波人才可能只会是“过客”。毕竟，现在的顶级AI研究员们最不缺的就是offer。